챗GPT 같은 생성형 인공지능(AI)을 자주 활용할수록 학습 능력이 오히려 저하될 수 있다는 연구 결과가 나왔다. MIT 미디어랩 연구진은 총 54명을 대상으로 생성형 AI(LLM), 검색엔진, 인간 두뇌만을 활용한 세 그룹으로 나눠 SAT 스타일 에세이를 네 차례 작성하도록 하는 실험을 진행했다. 그 결과, LLM 그룹은 기억력, 인지 몰입도, 뇌의 연결성 측면에서 가장 낮은 성과를 보였다.
EEG(뇌파 측정)를 통한 분석에서는 LLM을 사용한 그룹의 뇌 연결성이 상대적으로 낮게 나타났으며, 알파 및 베타파 활동도 줄어든 것으로 확인됐다. 이는 시각적 통합 능력과 집중력 저하와 관련이 있다고 연구진은 설명했다. 특히 해당 그룹은 에세이 작성 후 자신의 글에 대한 인용이나 요약 능력이 떨어졌고, 글에 대한 소유감 역시 낮았다.
또한, 생성형 AI로 작성된 글은 문장 구조나 표현 방식이 유사한 패턴을 반복하는 경향이 강했으며, 언어적 창의성과 다양성 측면에서도 제한적인 모습을 보였다. 반면, 인간의 두뇌만을 사용한 그룹은 가장 높은 수준의 인지 참여와 기억 회상 능력을 기록했다. 연구진은 AI 활용이 편의를 제공하는 동시에 인지적 채무를 유발할 수 있으며, 교육적 관점에서 주의가 필요하다고 강조했다.
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전문가들은 교육 현장에서 ChatGPT와 같은 생성형 AI를 활용할 때, 단순한 정답 제공 도구가 아닌 사고력 증진을 위한 보조 수단으로 활용해야 한다고 강조한다. 특히 질문 유도, 비판적 검토, 자기 주도적 탐구를 유도할 수 있는 체계적인 학습 설계가 병행되어야 한다는 것이 핵심이다.
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